www.elektronik.si

[ira]

..

[Drejcek]

Predlagam ti, da si pogledaš tale course: https://www.coursera.org/course/ml

Ena od tem je tudi prepoznavanje objektov na sliki, ki se jih, če se prav spomnim, prepoznava z nevronskimi mrežami. Poleg tega je cel kurs v Octavu, ki je praktično le odprtokodna in zastonjska različica Matlaba.

EDIT: V eni od nalog implementiraš prepoznavo številk.

[Vinkel]

Ira, brez zamere, vendar tvoj prispevek je brez repa in glave. Obrazloži sprva kaj sploh želiš doseči, (za kakšne stopnice sploh gre? slika? ), kako nameravaš to narediti in kje se ti zatakne.
In kakšen komentar več v programu ne bi škodoval, bo, če ne nam, vsaj tebi jasno kaj program sploh dela.

Sicer pa se kot vidiš samo z pobiranjem rutin po internetu težko priti do delujočega algoritma, se boš morala žal bolj poglobiti v problem.

[ira]

Hvala, sem popravila.. in poskušam še naprej.

[snow]

Poskusi s kakšnim gradientnim filtron ala Sobel, Laplace...
ali pa mogoče Canny edge detection.

Drugače pa povej, kaj točno (abstraktno) smatraš kot stopnice.
Nariši kakšno skico ali dve. Lahko kar v slikarju.

[igo]

Ko gledam tisto s soncem delno obsijano stopnišče, ... me srce zaboli in oči zarosi.

Če bi sliko najprej obdelala s kakšnim barvnim filtrom, bi utegnila celo "zaznati" stopnice, ki se vzpenjajo diagonalno čez dejanske stopnice.

Nekako se mi zdi, da bi bilo najuporabneje iz dveh slik izluščiti podatek o globini.

Če imaš istočasno posneti dve enaki sliki (stereo) in je razdalja med njima znana, je vse ostalo igranje s trikotniki in koti. Šum po stolpcih, zaradi paralakse (gledanja "za vogal"), ignoriraš. Velike spremembe razdalje po vrsticah pa so ravno stopnice, ki jih želiš zaznavati.

Če kameri ne bi bili usmerjeni naravnost naprej, ampak bi se osi slik sekali na znani razdalji, bi imela še podatek o referenčni globini.

[ira]

[aly]

Tale slika zgoraj se mi na zdi ravno uporabna za testiranje in razvijanje algoritma. No, mogoče na 27-ti težavnostni stopnji, ne pa na prvi.

Najdi eno lepo osvetljeno sliko stopnic, pravokotno slikano, nič nagnjeno, ali nariši v 3D programu svoje stopnice, in ko bo delovalo na taki osnovni sliki, potem pa naprej.

Osnoven primer za detekcijo stopnic na sliki:

[borber]

Kakšen rezultat da autokorelacija? Stopnice izkazujejo neko, sicer pokvarjeno periodičnost.

[.]

Brisana vsebina odstranjenega uporabnika.